Оффлайн
- Регистрация
- 21.07.20
- Сообщения
- 40.408
- Реакции
- 1
- Репутация
- 0
Аналитика Abbyy: российские компании стали вдвое чаще использовать программных роботов с ИИ
19.08.2020, Ср, 10:00, Мск
«Abbyy Россия» проанализировала новые крупные проекты для корпоративных заказчиков, реализованные в первом полугодии 2020 г. Больше всего технологии Abbyy используют банки (36%), промышленность (16%) и ритейл (14%). При этом только за первое полугодие количество новых проектов с RPA увеличилось в два раза по сравнению с прошлым годом. Это связано с тем, что у компаний растет спрос на интеллектуальную автоматизацию, когда роботов используют в более сложных задачах, чем просто перенос данных. Примерами таких проектов может быть обработка структурированных и неструктурированных документов в закупках, бухгалтерском учете, управлении персоналом, клиентской поддержке и т.д.
Банки – традиционный лидер в области интеллектуальной обработки информации в России. Так, в 2020 г. Сбербанк завершил масштабный проект по роботизированному оформлению кредитов для крупных клиентов, «Ренессанс кредит» упростил дистанционное обслуживание, а Райффайзенбанк в три раза ускорил сравнение условий договоров. На втором месте оказались промышленные предприятия. С начала года таких заказчиков у Abbyy – около 16%. Например, «Нижнекамскнефтехим», одна из крупных нефтехимических компаний Европы, в 6 раз ускорила обработку финансовых документов с помощью решений Abbyy. Потребность в решениях со стороны производителей оборудования, металлургических заводов, автомобильных концернов и т.д. отчасти связана с ускоренной цифровизацией из-за пандемии. Заказчики увидели, насколько их деятельность зависит от физического присутствия сотрудников, и стали постепенно переводить процессы в «цифру». На третьем месте оказались ритейлеры, включая торговлю непродовольственными товарами и оптовых поставщиков продукции. У этих компаний выросла доля онлайн-заказов, потребовались дополнительные ресурсы для закупки товаров, автоматизации финансовых транзакций, организации удаленного и самообслуживания.
Работа в условиях карантина, необходимость контролировать эффективность бизнеса и снижать затраты спровоцировала интерес компаний из разных отраслей к Process Intelligence. Например, эти решения полезно использовать для более эффективной обработки страховых выплат и улучшения обслуживания пациентов в медицинских организациях, в работе колл-центров и других задачах компаний. Кроме того, Process Intelligence можно применять для анализа процессов и задач, подходящих для роботов, оценки потенциальной эффективности RPA-проектов и выбора кандидатов на автоматизацию. С начала 2020 г. Abbyy ведет ряд крупных пилотных проектов в области процессной аналитики в здравоохранении, телекоммуникациях, банках и других отраслях.
Только за последние полгода количество проектов Abbyy, реализованных с применением программных роботов, увеличилось вдвое по сравнению с 2019 г. Например, подобное комплексное решение работает в крупной сети магазинов строительных товаров. С помощью технологий Abbyy роботы автоматически сравнивают цены на продукцию в документах от нескольких тысяч поставщиков с данными в учетной системе, находят различия и вносят корректировки, чтобы цены на товары всегда были актуальными. Интерес к RPA – характерная тенденция для российского ИТ-рынка. Так, по данным исследования Blue Prism “The Impact of a Digital Workforce on Business Agility & Survival”, опубликованного в июле 2020 г., в России 68% руководителей считают, что роботизация необходима для того, чтобы бизнес оставался конкурентоспособным.
«Опыт наших заказчиков говорит о том, что одна из главных проблем при внедрении RPA – это масштабирование. Количество проектов растет, но, как правило, компании ограничиваются несколькими десятками роботов. Это связано с тем, что руководителям зачастую непросто принять решение, какие процессы и как автоматизировать, чтобы достичь высоких результатов с точки зрения эффективности и снижения затрат на ручной труд. Решить этот вопрос можно с помощью Process Intelligence платформ. Искусственный интеллект в составе таких систем помогает выявить наиболее частые, повторяющиеся действия сотрудников, разделить их на задачи и понять, какие из них лучше всего подходят для дальнейшей роботизации», – сказал Дмитрий Шушкин, генеральный директор «Abbyy Россия».
IDC прогнозирует, что доля неструктурированных данных, включая документы, будет составлять до 80% уже через пять лет, в то же время их обработку сложнее всего автоматизировать. Для этого Abbyy использует технологии обработки естественного языка (Natural language proccessing, NLP). За последние полтора года сфера применения NLP-технологий Abbyy в России значительно расширилась. Заказчики стали обрабатывать более сложные виды документов, от тендерных заявок до текстов новостей на разных языках. В некоторых проектах доля неструктурированных документов составляет от 90% и больше. Большинство крупных проектов 2018 г. были направлены на улучшение банковского обслуживания – например, удаленное открытие счета, одобрение кредита и т.д. В 2019-2020 гг. увеличилось число проектов по автоматизации юридической, закупочной деятельности, а также добавились новые сценарии клиентской поддержки. Одно из востребованных решений с применением NLP – это интеллектуальный поиск, в числе заказчиков – нефтегазовые, металлургические, промышленные, транспортные компании. Например, с помощью технологий Abbyy корпоративный поиск по технической документации из различных источников организован на ракетостроительном предприятии НПО «Энергомаш».
You must be registered for see links
You must be registered for see links
19.08.2020, Ср, 10:00, Мск
«Abbyy Россия» проанализировала новые крупные проекты для корпоративных заказчиков, реализованные в первом полугодии 2020 г. Больше всего технологии Abbyy используют банки (36%), промышленность (16%) и ритейл (14%). При этом только за первое полугодие количество новых проектов с RPA увеличилось в два раза по сравнению с прошлым годом. Это связано с тем, что у компаний растет спрос на интеллектуальную автоматизацию, когда роботов используют в более сложных задачах, чем просто перенос данных. Примерами таких проектов может быть обработка структурированных и неструктурированных документов в закупках, бухгалтерском учете, управлении персоналом, клиентской поддержке и т.д.
Банки – традиционный лидер в области интеллектуальной обработки информации в России. Так, в 2020 г. Сбербанк завершил масштабный проект по роботизированному оформлению кредитов для крупных клиентов, «Ренессанс кредит» упростил дистанционное обслуживание, а Райффайзенбанк в три раза ускорил сравнение условий договоров. На втором месте оказались промышленные предприятия. С начала года таких заказчиков у Abbyy – около 16%. Например, «Нижнекамскнефтехим», одна из крупных нефтехимических компаний Европы, в 6 раз ускорила обработку финансовых документов с помощью решений Abbyy. Потребность в решениях со стороны производителей оборудования, металлургических заводов, автомобильных концернов и т.д. отчасти связана с ускоренной цифровизацией из-за пандемии. Заказчики увидели, насколько их деятельность зависит от физического присутствия сотрудников, и стали постепенно переводить процессы в «цифру». На третьем месте оказались ритейлеры, включая торговлю непродовольственными товарами и оптовых поставщиков продукции. У этих компаний выросла доля онлайн-заказов, потребовались дополнительные ресурсы для закупки товаров, автоматизации финансовых транзакций, организации удаленного и самообслуживания.
Работа в условиях карантина, необходимость контролировать эффективность бизнеса и снижать затраты спровоцировала интерес компаний из разных отраслей к Process Intelligence. Например, эти решения полезно использовать для более эффективной обработки страховых выплат и улучшения обслуживания пациентов в медицинских организациях, в работе колл-центров и других задачах компаний. Кроме того, Process Intelligence можно применять для анализа процессов и задач, подходящих для роботов, оценки потенциальной эффективности RPA-проектов и выбора кандидатов на автоматизацию. С начала 2020 г. Abbyy ведет ряд крупных пилотных проектов в области процессной аналитики в здравоохранении, телекоммуникациях, банках и других отраслях.
Только за последние полгода количество проектов Abbyy, реализованных с применением программных роботов, увеличилось вдвое по сравнению с 2019 г. Например, подобное комплексное решение работает в крупной сети магазинов строительных товаров. С помощью технологий Abbyy роботы автоматически сравнивают цены на продукцию в документах от нескольких тысяч поставщиков с данными в учетной системе, находят различия и вносят корректировки, чтобы цены на товары всегда были актуальными. Интерес к RPA – характерная тенденция для российского ИТ-рынка. Так, по данным исследования Blue Prism “The Impact of a Digital Workforce on Business Agility & Survival”, опубликованного в июле 2020 г., в России 68% руководителей считают, что роботизация необходима для того, чтобы бизнес оставался конкурентоспособным.
«Опыт наших заказчиков говорит о том, что одна из главных проблем при внедрении RPA – это масштабирование. Количество проектов растет, но, как правило, компании ограничиваются несколькими десятками роботов. Это связано с тем, что руководителям зачастую непросто принять решение, какие процессы и как автоматизировать, чтобы достичь высоких результатов с точки зрения эффективности и снижения затрат на ручной труд. Решить этот вопрос можно с помощью Process Intelligence платформ. Искусственный интеллект в составе таких систем помогает выявить наиболее частые, повторяющиеся действия сотрудников, разделить их на задачи и понять, какие из них лучше всего подходят для дальнейшей роботизации», – сказал Дмитрий Шушкин, генеральный директор «Abbyy Россия».
IDC прогнозирует, что доля неструктурированных данных, включая документы, будет составлять до 80% уже через пять лет, в то же время их обработку сложнее всего автоматизировать. Для этого Abbyy использует технологии обработки естественного языка (Natural language proccessing, NLP). За последние полтора года сфера применения NLP-технологий Abbyy в России значительно расширилась. Заказчики стали обрабатывать более сложные виды документов, от тендерных заявок до текстов новостей на разных языках. В некоторых проектах доля неструктурированных документов составляет от 90% и больше. Большинство крупных проектов 2018 г. были направлены на улучшение банковского обслуживания – например, удаленное открытие счета, одобрение кредита и т.д. В 2019-2020 гг. увеличилось число проектов по автоматизации юридической, закупочной деятельности, а также добавились новые сценарии клиентской поддержки. Одно из востребованных решений с применением NLP – это интеллектуальный поиск, в числе заказчиков – нефтегазовые, металлургические, промышленные, транспортные компании. Например, с помощью технологий Abbyy корпоративный поиск по технической документации из различных источников организован на ракетостроительном предприятии НПО «Энергомаш».
-
You must be registered for see links
-
You must be registered for see links
-
You must be registered for see links