Оффлайн
- Регистрация
- 30.07.18
- Сообщения
- 3.074
- Реакции
- 106
- Репутация
- 62
Японская технологическая компания Kyocera использует блокчейн для тестирования продажи электроэнергии на солнечной электростанции (VPP).
По словам представителей Kyocera, VPP будет установлена со своими солнечными модулями и батареями при участии LO3 Energy – американского стартапа, ориентированного на создание «умных сетей» на базе блокчейна для торговли энергией.
Приложение на блокчейне будет проверять и регистрировать транзакции между производителями и потребителями электроэнергии от станции и позволит им делиться энергией, генерируемой с помощью микросети – установки, которая уменьшит нагрузку на более широкую сеть.
«Блокчейн-платформа LO3 Energy помогает контролировать выработку электроэнергии и доступность подключенных пользователей, что способствует созданию эффективной среды тестирования», – следует из заявления Kyocera. Японская корпорация сообщает, что опыт, полученный в результате осуществления проекта под руководством правительства Японии, позволит использовать результаты для отказа от дистанционного управления в пользу распределенного.
Предполагается, что рост одноранговых моделей окажет значительное влияние на энергетическую отрасль, где интерес к розничным модельным приложениям увеличивается.
По словам представителей Kyocera, VPP будет установлена со своими солнечными модулями и батареями при участии LO3 Energy – американского стартапа, ориентированного на создание «умных сетей» на базе блокчейна для торговли энергией.
Приложение на блокчейне будет проверять и регистрировать транзакции между производителями и потребителями электроэнергии от станции и позволит им делиться энергией, генерируемой с помощью микросети – установки, которая уменьшит нагрузку на более широкую сеть.
«Блокчейн-платформа LO3 Energy помогает контролировать выработку электроэнергии и доступность подключенных пользователей, что способствует созданию эффективной среды тестирования», – следует из заявления Kyocera.
Предполагается, что рост одноранговых моделей окажет значительное влияние на энергетическую отрасль, где интерес к розничным модельным приложениям увеличивается.