- Регистрация
- 23.09.18
- Сообщения
- 12.347
- Реакции
- 176
- Репутация
- 0
«Яндекс.облако» и Nvidia помогут внедрить искусственный интеллект
26.03.2020, Чт, 14:27, Мск
Облачная платформа «Яндекс.облако» в партнерстве с американской технологической компанией Nvidia открывают для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением – Nvidia GPU Cloud (NGC). NGC повышает эффективность облачных вычислений на графических процессорах (GPU), обеспечивает значительный рост производительности работы разработчиков моделей машинного обучения, позволяет получить экономию затрат до 30% на разработку решений по искусственному интеллекту, сокращая время их внедрения от недель и дней до часов. Сами графические процессоры Nvidia Tesla V100 доступны пользователям «Яндекс.облака» с конца 2019 г.
Nvidia GPU Cloud (NGC) — это библиотека специализированного ПО, сейчас в ней доступно более 80 оптимизированных приложений для работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, нейронными сетями и высокопроизводительными вычислениями (HPC). В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный. Все приложения оптимизированы для максимальной производительности при работе с графическими процессорами Nvidia и упакованы в контейнеры.
Благодаря совместной работе компаний платформа «Яндекс.облака» стала первым публичным облаком в России, получившим статус официального партнера c NGC-сертификацией от Nvidia.
Российские компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-задач: построения рекомендательных систем, оптимизированного управления запасами, оптического контроля на производстве, организации дорожного движения в умных городах, разработки различных приложений и систем на основе компьютерного зрения.
Готовые приложения для работы с ИИ и машинным обучением также помогут в создании принципиально новых продуктов и сервисов «завтрашнего дня»: в сфере беспилотного транспорта, генного анализа и медицинских исследований, дополненной и виртуальной реальности. Например, среди приложений есть программное обеспечение Parabricks, которое применяется исследователями Covid-19. ПО Parabricks для геномного анализа основано на популярном наборе инструментов Genome Analysis и работает на GPU, ускоряя анализ данных до 50 раз. Nvidia бесплатно предоставляет 90-дневную лицензию на Parabricks всем исследователям нового коронавируса. Среди других популярных фреймворков: Tensorflow и TensorRT.
По данным исследования Headhunter, за два года спрос на специалистов в сфере Data Science вырос на 234%, кроме того, они входят в число наиболее высокооплачиваемых специалистов. Использование приложений NGC сэкономит до 30% времени команд по анализу данных: вместо настроек узкоспециализированного ПО, разработчики моделей машинного обучения могут сразу перейти к обучению и тренировке алгоритмов.
По данным IDC, инвестиции на российском рынке искусственного интеллекта могут увеличиться вдвое к 2023 г. 70% опрошенных компаний из различных секторов экономики готовы приступить к внедрению ИИ-решений в течение двух лет, более 80% участников исследования планируют снизить затраты и увеличить производительность в бизнес-процессах за счет когнитивных технологий и ИИ-систем. Доступ к приложениям NGC в «Яндекс.облаке» поможет этим компаниям начать использование этой технологии с меньшими затратами: за счет экономии на приобретении и настройке необходимой ИТ-инфраструктуры.
You must be registered for see links
You must be registered for see links
You must be registered for see links
You must be registered for see links
26.03.2020, Чт, 14:27, Мск
Облачная платформа «Яндекс.облако» в партнерстве с американской технологической компанией Nvidia открывают для российских компаний библиотеку приложений для работы с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением – Nvidia GPU Cloud (NGC). NGC повышает эффективность облачных вычислений на графических процессорах (GPU), обеспечивает значительный рост производительности работы разработчиков моделей машинного обучения, позволяет получить экономию затрат до 30% на разработку решений по искусственному интеллекту, сокращая время их внедрения от недель и дней до часов. Сами графические процессоры Nvidia Tesla V100 доступны пользователям «Яндекс.облака» с конца 2019 г.
Nvidia GPU Cloud (NGC) — это библиотека специализированного ПО, сейчас в ней доступно более 80 оптимизированных приложений для работы с искусственным интеллектом, машинным обучением, нейронными сетями и высокопроизводительными вычислениями (HPC). В библиотеку постоянно добавляются новые приложения. Доступ к NGC бесплатный. Все приложения оптимизированы для максимальной производительности при работе с графическими процессорами Nvidia и упакованы в контейнеры.
Благодаря совместной работе компаний платформа «Яндекс.облака» стала первым публичным облаком в России, получившим статус официального партнера c NGC-сертификацией от Nvidia.
Российские компании могут применять приложения NGС для решения прикладных бизнес-задач: построения рекомендательных систем, оптимизированного управления запасами, оптического контроля на производстве, организации дорожного движения в умных городах, разработки различных приложений и систем на основе компьютерного зрения.
Готовые приложения для работы с ИИ и машинным обучением также помогут в создании принципиально новых продуктов и сервисов «завтрашнего дня»: в сфере беспилотного транспорта, генного анализа и медицинских исследований, дополненной и виртуальной реальности. Например, среди приложений есть программное обеспечение Parabricks, которое применяется исследователями Covid-19. ПО Parabricks для геномного анализа основано на популярном наборе инструментов Genome Analysis и работает на GPU, ускоряя анализ данных до 50 раз. Nvidia бесплатно предоставляет 90-дневную лицензию на Parabricks всем исследователям нового коронавируса. Среди других популярных фреймворков: Tensorflow и TensorRT.
По данным исследования Headhunter, за два года спрос на специалистов в сфере Data Science вырос на 234%, кроме того, они входят в число наиболее высокооплачиваемых специалистов. Использование приложений NGC сэкономит до 30% времени команд по анализу данных: вместо настроек узкоспециализированного ПО, разработчики моделей машинного обучения могут сразу перейти к обучению и тренировке алгоритмов.
По данным IDC, инвестиции на российском рынке искусственного интеллекта могут увеличиться вдвое к 2023 г. 70% опрошенных компаний из различных секторов экономики готовы приступить к внедрению ИИ-решений в течение двух лет, более 80% участников исследования планируют снизить затраты и увеличить производительность в бизнес-процессах за счет когнитивных технологий и ИИ-систем. Доступ к приложениям NGC в «Яндекс.облаке» поможет этим компаниям начать использование этой технологии с меньшими затратами: за счет экономии на приобретении и настройке необходимой ИТ-инфраструктуры.
-
You must be registered for see links
-
You must be registered for see links
-
You must be registered for see links